Multivariate analysis of latosol attributes in the amazon-caatinga transition zone under an agropastoral system

Abstract

This study aims to analyze the dynamic relationship between the physicochemical attributes of a Yellow Dystrophic Latosol, which a particular focus on their direct and indirect influences on soil electrical conductivity. Soil samples were collected from 50 georeferenced points within the municipality of Brejo – MA, Brazil, to evaluate these interactions using multivariate stastistical approaches. The path analysis process was conducted using the GENES software, a statistical tool essential for estimate linear correlation values and decomposing the data. The evaluated soil attributes included electrical conductivity, altitude, humidity, soil density, porosity, organic matter, pH, clay, silt, total sand, very coarse sand, coarse sand, medium sand, fine sand, very fine sand, aggregates larger than 2.00 mm³, aggregates larger than 1.00 mm³, aggregates larger than 1.00 mm³, aggregates larger than 0.10 mm³, weighted mean diameter, and mean internal diameter. The approach was adopted due to the high occurrence of multicollinearity, which can lead to interpretative misunderstanding. For this purpose, data decomposition was performed, using electrical conductivity as primary variable - to mitigate the mutual influence among soil attributes. The analysis revealed that pH is the most influential attribute in determining the electrical conductivity of the studied Latosol.O objetivo deste trabalho é apresentar dados sobre a respectiva dinâmica entre atributos de um Latossolo, bem como as influências diretas e indiretas destas propriedades sob a principal variável condutividade elétrica do solo. Foram avaliadas amostras de solo de 50 pontos da malha georreferenciada, em um Latossolo Amarelo Distroférrico, no município de Brejo - MA. O processo de análise de traços foi realizado no software de estatística descritiva GENES – aplicação técnica necessária para tangenciar os valores de correlação linear e, consequentemente, decompor os dados. Foram avaliados: condutividade elétrica, altitude, umidade, densidade do solo, porosidade, matéria orgânica, pH, argila, silte, areia total, areia muito grossa, areia grossa, areia média, areia fina, areia muito fina, agregados com mais superiores a 2,00 mm³, agregados com mais de 1,00 mm³, agregados com mais de 1,00 mm³, agregados com mais de 0,10 mm³, diâmetro médio ponderado e diâmetro interno médio. A abordagem resulta da elevada ocorrência e possibilidade de mal-entendidos interpretativos impostos pela multicolinearidade. Para tanto, sugere-se a decomposição dos dados - a partir da variável básica condutividade elétrica - para mitigar os efeitos das influências exercidas mutuamente entre os atributos. Concluiu-se que o pH é o atributo que melhor determina a condutividade elétrica no latossolo em análise.