Análise da distribuição da Temperatura de Superfície em relação ao Índice de Vegetação por Diferença Normalizada, em estação seca e chuvosa, no município de Teixeiras- MG

Abstract

O emprego do sensoriamento remoto nos estudos do clima das cidades tem sido cada vez mais frequente, em razão da facilidade de aquisição das imagens orbitais, além da possibilidade de análises temporais e espaciais, que permite se fazer abordagens em diferentes escalas de análise. Por essas propriedades, tem sido utilizado não só para monitoramento de processos ambientais, como também suas respectivas respostas térmicas. Nesse sentido, o presente estudo tem por objetivo analisar o padrão da distribuição da cobertura vegetal no município de Teixeiras- MG por meio do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e suas respectivas interferências na Temperatura de Superfície em dois períodos, estação seca e chuvosa. Para tal, foram utilizadas imagens do Landsat 8, sensor TIRS/OLI nas datas de 22/12/2018 e 04/09/2019. Na estação chuvosa foram encontradas temperaturas mais amenas no ambiente rural e valores mais altos de NDVI quando comparados a estação seca, diferente da área urbana, que se mostrou mais elevada no verão. Com tudo, concluiu-se que a vegetação possui grande interferência na TST e a sua implementação de forma expressiva nos ambientes urbanos podem ser essenciais para amenização de desconfortos futuros.The use of remote sensing in studies of the climate of cities has been increasingly frequent, due to the ease of acquisition of orbital images, in addition to the possibility of temporal and spatial analysis, which allows approaches to be made at different scales of analysis. For these properties, it has been used not only for monitoring environmental processes, but also for the irrespective thermal responses. In this sense, the present study aims to analyze the pattern of vegetation cover distribution in the municipality of Teixeiras-MG using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the irrespective interferences in the Surface Temperature int woperiods, dry seasonand rainy. For this, images of Landsat 8, TIRS / OLI sensor were used on the dates of 12/22/2018 and 9/4/2019. In the rainy season, milder temperatures were found in the rural environment and higher NDVI values when compared to the dry season, unlike the urban area, which was higherin the summer. However, it was concluded that vegetation has great interference in TST and its expressive implementation in urban environments can be essential to alleviate future discomfort.