Evaluation of non-linear taper equations for predicting the diameter of eucalyptus trees
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Data
2018-03-29
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Editor
Revista Árvore
Resumo
This study aims to evaluate non-linear stem taper models for predicting the pre-commercial diameter of eucalyptus trees and to analyze the effect of genotype on stem taper. The treatments comprise three different genotypes of Eucalyptus sp. in a 3 × 3 m plantation spacing. Seventy sample trees aged 10 years were felled for each treatment. The outside bark diameter measurements were taken at 0.5 m; 1.0 m; 1.5 m; 2.0 m, and then at intervals of 2.0 m till the top of the stem. Four non-linear models were evaluated, namely, the sigmoid model of Garay (1979), the variable exponent model of Kozak (1988), the segmented model of Max and Burkhart (1976), and the compatible model of Demaerschalk (1972). The performance of the models was assessed using the following statistical validation methods: correlation coefficient, standard error of estimate, mean bias, bias variance, root mean squared error, and mean absolute deviation. Graphical analysis of residues was used to evaluate the accuracy and precision of the estimates. Compared with other models, the variable exponent model of Kozak (1988) best described the stem profile, and predicted the total volume of the trees. The identity test showed that the stem profile is affected by the genotype.
Este trabalho teve como objetivo a escolha de um modelo de afilamento para melhor estimar o perfil médio de árvores de diferentes clones de eucalipto, verificando se uma mesma função pode ser empregada para três genótipos distintos de eucalipto. Os tratamentos consistiram em diferentes clones de eucalipto plantados sob o espaçamento de 3 x 3 m. Para cada tratamento foram abatidas cerca de 70 árvores-amostra aos 10 anos de idade. Os diâmetros das seções ao longo do fuste foram medidos a partir da base em 0.5 m; 1.0 m; 1.5 m; 2.0 m e, a partir daí, em intervalos de 2.0 m. Foram testados quatro modelos não-lineares: Garay (1979), Kozak (1988), Max e Burkhart (1976) e Demaerschalk (1972). As estatísticas utilizadas para avaliar os ajustes foram: coeficiente de correlação entre diâmetros observados e estimados, erro-padrão residual, bias (média dos erros), variância do bias, raiz quadrada do erro quadrático médio e a média das diferenças absolutas. O modelo escolhido para representar os tratamentos, pela melhor performance de ajuste, foi o de Kozak (1988). Testes de identidade de modelo foram aplicados para verificar igualdade no formato do fuste entre os tratamentos. Com base nos resultados, a hipótese de igualdade na forma do fuste dos genótipos foi rejeitada, ao nível de 5% de significância. Assim, pôde-se concluir, que existe efeito do genótipo no afilamento do fuste de eucalipto.
Este trabalho teve como objetivo a escolha de um modelo de afilamento para melhor estimar o perfil médio de árvores de diferentes clones de eucalipto, verificando se uma mesma função pode ser empregada para três genótipos distintos de eucalipto. Os tratamentos consistiram em diferentes clones de eucalipto plantados sob o espaçamento de 3 x 3 m. Para cada tratamento foram abatidas cerca de 70 árvores-amostra aos 10 anos de idade. Os diâmetros das seções ao longo do fuste foram medidos a partir da base em 0.5 m; 1.0 m; 1.5 m; 2.0 m e, a partir daí, em intervalos de 2.0 m. Foram testados quatro modelos não-lineares: Garay (1979), Kozak (1988), Max e Burkhart (1976) e Demaerschalk (1972). As estatísticas utilizadas para avaliar os ajustes foram: coeficiente de correlação entre diâmetros observados e estimados, erro-padrão residual, bias (média dos erros), variância do bias, raiz quadrada do erro quadrático médio e a média das diferenças absolutas. O modelo escolhido para representar os tratamentos, pela melhor performance de ajuste, foi o de Kozak (1988). Testes de identidade de modelo foram aplicados para verificar igualdade no formato do fuste entre os tratamentos. Com base nos resultados, a hipótese de igualdade na forma do fuste dos genótipos foi rejeitada, ao nível de 5% de significância. Assim, pôde-se concluir, que existe efeito do genótipo no afilamento do fuste de eucalipto.
Descrição
Palavras-chave
Regression analysis, Variable exponent model, Genotypes