Estimativa da lucratividade no processo de produção de leite por meio da regressão de dados em painel

Abstract

Um importante desafio do produtor de leite no Brasil é a pequena margem de lucro, já que os produtores não conseguem definir o preço de venda do leite e estão sujeitos a custos de produção cada vez maiores. Desta forma, esta tese teve como objeto de interesse a lucratividade, por meio do retorno sobre ativos. O objetivo foi determinar um modelo de regressão com dados em painel mais adequado para estimar a lucratividade, avaliada em diferentes anos, para diferentes fazendas produtoras de leite do estado de Minas Gerais. Foram estimados modelos de regressão com dados em painel sem estratificação e estratificados por tamanho da fazenda e por mesorregião. O modelo de regressão com dados em painel que melhor se ajustou aos dados, com e sem estratificação, foi o modelo de efeitos fixos. Foi possível observar que, as duas estratificações não aumentaram, consideravelmente, o grau de explicação do modelo ajustado. Além disso, não houve homogeneidade das variâncias residuais. Estes resultados ratificam a heterogeneidade dos produtores de leite e que o modelo sem estratificação pode ser adequado às fazendas produtoras de leite, independentemente do tamanho e da mesorregião. De acordo com o ajuste do modelo de regressão com dados em painel de efeitos fixos, para que um produtor melhore a sua lucratividade, às vezes, será necessária uma mudança estrutural, uma vez que apenas a melhoria de algumas variáveis não será suficiente para que a sua fazenda se torne lucrativa. Palavras-chave: Dados longitudinais; Pecuária de leite; Retorno sobre ativos.A major challenge for dairy farmers in Brazil is the small profit margin, since producers are unable to set the selling price for milk and are subject to increasingly higher production costs. Thus, this thesis focused on profitability, through return on assets. The objective was to determine a regression model with panel data that is most appropriate for estimating profitability, assessed in different years, for different dairy farms in the state of Minas Gerais. Regression models were estimated with panel data without stratification and stratified by farm size and by mesoregion. The regression model with panel data that best adjusted the data, with and without stratification, was the fixed effects model. It was possible to observe that, despite the two stratifications, they did not considerably increase the degree of explanation of the adjusted model. In addition, there was no homogeneity of the residual variances. These results confirm the heterogeneity of milk producers and that the model without stratification can be suitable for milk producing farms, regardless of size and mesoregion. According to the adjustment of the regression model with fixed effects panel data, for a producer to improve his profitability, sometimes a structural change will be necessary, since only improving some variables will not be enough for his farm to become profitable. Keywords: Longitudinal data; Dairy farming; Return on assets.