Perfil epidemiológico das notificações de doenças em bovinos no estado de Minas Gerais, Brasil

Abstract

O estado de Minas Gerais é o maior produtor de leite bovino e possui um dos maiores rebanhos do país, o que exige a manutenção da sanidade e do bem-estar animal, fundamentais para a economia e a saúde pública. As notificações de doenças são essenciais para diagnóstico, contenção e planejamento de medidas preventivas. Entretanto, o estado ainda carece de estudos atualizados sobre o perfil temporal e espacial das doenças no rebanho bovino. Com isso, o presente estudo objetivou descrever o perfil epidemiológico das notificações de doenças em bovinos no estado de Minas Gerais, de 2020 a 2024. Foram utilizados dados secundários do Instituto Mineiro de Agropecuária (IMA) sobre doenças notificadas em animais, de janeiro de 2020 a dezembro de 2024. Inicialmente, descreveram-se as frequências de notificações e de casos confirmados conforme as variáveis dos relatórios. Em seguida, foram elaboradas séries temporais com ajuste do modelo ARMA para avaliar tendência e sazonalidade, além de diagrama de controle dos casos confirmados no período. Por fim, construíram-se mapas coropléticos por município, com análises de autocorrelação espacial pelos testes I e Local de Moran. Foram registradas 4.356 notificações de doenças em animais, das quais 1.753 foram em bovinos. Das 1.753 notificações em bovinos, 1.696 foram de doenças suscetíveis e com casos confirmados, sendo elas: Brucelose (337 notificações e 201 ocorrências com casos confirmados), tuberculose bovina (307 notificações e 214 ocorrências com casos confirmados), síndromes neurológicas (937 notificações e 399 ocorrências com casos confirmados de raiva) e síndromes vesiculares (115 notificações, sendo 11 ocorrências com casos confirmados de varíola bovina e uma ocorrência com caso de pseudovaríola bovina). As notificações de síndromes vesiculares foram as únicas que indicaram tendência temporal, e as notificações de síndromes neurológicas indicaram sazonalidade. As síndromes neurológicas foram notificadas em mais municípios (345) que as demais síndromes/doenças, e 185 delas tiveram casos de raiva, configurando como a doença com a maior abrangência espacial de confirmações. De um modo geral, foram localizados agrupamentos de alto risco de notificações e casos nas mesorregiões do Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba e Noroeste de Minas. Este trabalho possibilitará às autoridades e instituições de ensino e pesquisa terem uma percepção mais próxima do espaço-tempo atual de como cada doença se comporta, bem como entenderem os possíveis fatores (variáveis) que podem influenciar na quantidade de notificações. Palavras-chave: brucelose; tuberculose bovina; raiva; síndromes vesiculares; séries temporais; Moran.The state of Minas Gerais is the largest producer of bovine milk and has one of the largest cattle herds in the country, which requires the maintenance of animal health and welfare, essential for the economy and public health. Disease notifications are crucial for diagnosis, containment, and the planning of preventive measures. However, the state still lacks updated studies on the temporal and spatial profile of diseases in the cattle herd. Therefore, the present study aimed to describe the epidemiological profile of disease notifications in cattle in the state of Minas Gerais from 2020 to 2024. Secondary data from the Instituto Mineiro de Agropecuária (IMA) on notifiable animal diseases, from January 2020 to December 2024, were used. Initially, the frequencies of notifications and confirmed cases were described according to the report variables. Subsequently, time series were developed using ARMA model adjustment to assess trend and seasonality, in addition to constructing control charts of confirmed cases over the study period. Finally, choropleth maps by municipality were created, along with spatial autocorrelation analyses based on Global and Local Moran’s I tests. A total of 4.356 notifications of animal diseases were recorded, of which 1.753 involved cattle. Of these 1.753 notifications, 1.696 corresponded to diseases under surveillance with confirmed cases, namely: brucellosis (337 notifications and 201 occurrences with confirmed cases), bovine tuberculosis (307 notifications and 214 occurrences with confirmed cases), neurological syndromes (937 notifications and 399 occurrences with confirmed rabies cases), and vesicular syndromes (115 notifications, including 11 occurrences with confirmed bovine vaccinia and one occurrence with confirmed bovine pseudocowpox). Notifications of vesicular syndromes were the only ones that showed a temporal trend, whereas notifications of neurological syndromes showed seasonality. Neurological syndromes were reported in a greater number of municipalities (345) than the other syndromes/diseases, and 185 of these municipalities had confirmed rabies cases, making it the disease with the widest spatial distribution of confirmations. Overall, high-risk clusters of notifications and confirmed cases were identified in the mesoregions of Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba and Noroeste de Minas. This study will enable authorities and teaching and research institutions to gain a clearer understanding of the current spatiotemporal behavior of each disease, as well as to identify potential factors (variables) that may influence the number of notifications. Keywords: brucellosis; bovine tuberculosis; rabies; vesicular syndromes; time series; Moran’s.