Seleção de linhagens de trigo em ensaios multi-ambientes: envirotipagem, adaptabilidade e estabilidade e modelagem de (co)variâncias

Abstract

A produção de trigo no Cerrado brasileiro é um dos maiores desafios do país para alcançar a autossuficiência nacional na produção e consumo desse cereal. Nosso estudo focou em identificar linhagens de trigo altamente produtivas e estáveis em ambientes do Cerrado brasileiro. Para isso, avaliamos 36 genótipos ao longo de oito experimentos durante os anos agrícolas de 2018, 2019 e 2020. As análises conduzidas integraram técnicas de ambiente, adaptabilidade, estabilidade e modelagem de diferentes estruturas de matrizes de co(variâncias) genotípicas e residuais para a recomendação de genótipos. Para tal, foi realizado o estudo de 14 variáveis climatológicas no entendimento do comportamento diferencial produtivo através dos métodos de estabilidade e adaptabilidade por modelos mistos e GGE Biplot. Além disso, oito diferentes estruturas de co(variâncias) foram modeladas com o objetivo de realizar uma seleção com maior acurácia e com maiores ganhos preditivos. O modelo de melhor ajuste de co(variâncias) apontou para correlação heterogênea para os efeitos genotípicos e diagonal para os efeitos residuais. Os genótipos VI 14127, VI 14197, VI 14026 e BRS 264 destacaram-se como os mais promissores. Essas descobertas são essenciais para avançar na seleção de linhagens adaptadas ao Cerrado e resultam em benefícios para os programas de melhoramento de trigo no Brasil. Palavras-chave: Triticum aestivum L.. Modelos mistos. Produtividade de grãos. GGE Biplot.The production of wheat in the brazilian Cerrado is one of the country's biggest challenges in achieving national self-sufficiency in the production and consumption of this cereal. Our study focused on identifying highly productive wheat lines obtained in environments of the brazilian Cerrado. We evaluated 36 genotypes throughout eight experiments during the agricultural years of 2018, 2019 and 2020. The analyzes carried out integrated environmental, adaptability, stability and modeling techniques of different structures of genotypic and residual co(variance) matrices for the genotype recommendation. Therefore, a study of 14 climatological variables was carried out to understand the differential productive behavior through the stability and adaptability methods using mixed models and GGE Biplot. Furthermore, eight different covariance structures were modeled with the objective of carrying out a selection with greater accuracy and greater genetic gains. The best-fit model of co(variances) presented for heterogeneous correlation for genotypic effects and diagonal for residual effects. The genotypes VI 14127, VI 14197, VI 14026 and BRS 264 stand out as the most promising. These discoveries are essential to advance the selection of lines adapted to the Cerrado and result in benefits for wheat breeding programs in Brazil. Keywords: Triticum aestivum L.. Mixed models. Grain yield. GGe Biplot.