Análise de aspectos textuais das fake news sobre covid-19

Abstract

A produção, distribuição, circulação e compartilhamento das FN (Fake News) nas mídias sociais, em especial no WhatsApp, é um fato comum, entretanto se intensificaram no período inicial da pandemia de covid-19, em 2020, contribuindo para gerar desinformação sobre os protocolos de saúde elaborados pelas entidades responsáveis. Essa propagação pode ter contribuído para afetar o comportamento de parte da população durante o distanciamento social, período crítico da pandemia. Diante disso, os estudos sobre os aspectos linguísticos das FN se mostraram ainda mais necessários, visto que é relevante investigar a recorrência de alguns elementos presentes nas mensagens que circulam nas mídias sociais. Sendo assim, o objetivo desta pesquisa é o de analisar os seguintes aspectos linguísticos que se seguem: Argumentatividade; Fatores de Textualidade, Acessibilidade Textual e Formulação de Casos Extremos para que seja observado de que forma as fake news selecionadas podem manipular a leitura e a construção de sentido, modificando as açoes dos leitores durante a pandemia. Também será observado quais são as palavras mais recorrentes nos textos e como elas são utilizadas na produção das FN. Para analisar esses elementos, foi utilizada a Linguística Textual (KOCH, 2004; COSTA VAL, 1994; FINATTO; SILVA; ESTEVES, 2021; SILVA; MARTINS, 2022). Utilizou-se, ainda, a teoria sobre Acessibilidade Textual Terminológica (FINNATO; PARAGUASSU, 2022) que discute a linguagem simplificada como fator relevante para a compreensão de textos com termos técnicos. Outra teoria que contribuiu para esta pesquisa foi a análise da conversação (POMERANTZ, 1986; SILVA; LADEIRA, 2011), na qual mostra como o uso de algumas palavras (Formulação de Casos Extremos) podem validar o argumento que se utiliza para convencer o interlocutor de que o seu ponto de vista é o verdadeiro, bem como a concepção de FN como gênero discursivo capaz de manipular e persuadir o leitor (VAN DIJK, 2018; MARCHUSCHI). O nosso corpus é composto de nove mensagens que circularam no WhatsApp entre os meses de janeiro e março de 2020, período crítico da pandemia. Para a contagem de palavras, utilizou-se o software AntConc 4.0.11. Os resultados mostram como as características analisadas nas FN contribuem para torná-las persuasivas por meio de linguagem simplificada e de argumentos que apelam para as crenças e ideologias do interlocutor. Os recursos como caixa alta, negrito e itálico contribuem para o destaque de elementos chaves no texto. Verificou-se, também, a presença de discurso de autoridade nas mensagens em forma de entidades sanitárias, instituições universitárias e médicos pesquisadores. Além disso, os substantivos recorrentes identificavam a temática principal das FN, que era o coronavírus. Os adjetivos e os advérbios mostraram forte apelo emocional, o que corrobora com o cenário da pós-verdade. Verbos no imperativo e no infinitivo foram utilizados para instruir, dar comandos ou sugestão aos interlocutores sobre cuidados e prevenções. Por fim, o apelo forte ao compartilhamento foi constatado em parte das FN analisadas. Palavras-chave: Fake news. Aspectos textuais. Argumentatividade. Acessibilidade textual terminológica. Formulação de casos extremos.

The production, distribution, circulation and sharing of FN on social medias, especially on WhatsApp, is a common fact, however it was intensified in the initial period of the covid-19 pandemic, in 2020, contributing to generate misinformation about the health protocols developed by the responsible entities. This spread may have contributed to affect the behavior of part of the population during social distancing, a critical pandemic period. Thus, studies on the linguistic aspects of FN have proved to be even more necessary, since it is relevant to investigate the recurrence of some elements present in the messages that circulate on social media. Therefore, the purpose of this research is to investigate some linguistic characteristics such as the use of nouns, adjectives, adverbs and verbal modes in fake news that circulated in WhatsApp messaging application, how these characteristics contribute to the production of meaning and, consequently, convinces the interlocutor about the received content. Therefore, to analyze these elements, Textual Linguistics was used (KOCH 2004; COSTA VAL, 1994; FINATTO; SILVA; ESTEVES, 2021; SILVA and MARTINS, 2022). The theory on Terminological Textual Accessibility (FINNATO; PARAGUASSU, 2022) was also used, which discusses simplified language as a relevant factor for understanding texts with technical terms. Another theory that contributed to this research was conversation analysis (POMERANTZ, 1986; SILVA and LADEIRA, 2011), in which it shows how the use of some words (Extreme Case Formulation) can validate the argument used to convince the interlocutor that his/her point of view is the true one. Our corpus consists of nine messages that circulated on WhatsApp between January and March 2020, a critical period of the pandemic. For the counting of words, the software AntConc 4.0.11 was used. The results show how the characteristics analyzed in the FN contribute to making them persuasive through simplified language and arguments that appeal to the interlocutor's beliefs and ideologies. Features such as capital letters, bold and italics help to highlight key elements in the text. It was also verified the presence of authoritative speech in the messages in the form of health entities, university institutions and medical researchers. In addition, the recurring nouns identified the main theme of the FN, which was the coronavirus. Adjectives and adverbs showed strong emotional appeal, which corroborates the post-truth scenario. Verbs in the imperative and infinitive were used to instruct, give commands or suggestion to the interlocutors about care and prevention. Finally, the strong appeal to sharing the message was found in part of the analyzed FN. Keywords: Fake news. Textual aspects. Argumentativeness. Terminological textual accessibility. Extreme case formulation.