Evapotranspiração regional utilizando o sebal em condições de relevo plano e montanhoso

Abstract

O SEBAL - “Surface Energy Balance Algorithms for Land” - é um algoritmo para determinação dos mapas de evapotranspiração para grandes áreas. O SEBAL é processado por meio de passos computacionais que predizem um balanço completo da radiação e da energia sobre a superfície da Terra. Ele utiliza imagens coletadas pelo sensor Landsat ou outro sensor que colete comprimentos de onda na região do infravermelho refletivo e termal. O presente trabalho teve como objetivos estimar os componentes do balanço de radiação e de energia à superfície (fluxo de calor sensível; fluxo de calor no solo e fluxo de calor latente); determinar a evapotranspiração instantânea (horária) na região de Santa Bárbara, Minas Gerais, por meio do uso do algoritmo SEBAL, utilizando ferramentas do sensoriamento remoto para as imagens, considerando condições de relevo plano e relevo montanhoso. Para a região de estudo, foi obtida uma cena do Landsat 5, para as respectivas datas: 20/06/2003 e 24/09/2003.

SEBAL - “Surface Energy Balances Algorithms for Land” - is an algorithm to create evapotranspiration maps for large areas. SEBAL is processed through computational steps to predict total solar radiation and energy balance on the earth surface. It uses images collected by TM Landsat sensor or any other sensor that collects wavelengths in the region of the reflective infrared and thermal bands. This study was done to estimate the components of the solar radiation balance and the surface energy (sensible heat flux; soil heat flux and latent heat flux), to determine the instantaneous (hourly) evapotranspiration in the area of interest through the use of SEBAL, in addition to the remote sensing tools for imaging of flat and mountainous terrain. For the region of study, Landsat 5 scene was used for the days 20/06/2003 and 24/09/2003.