Uso de imagens orbitais como base de dados para projetos de reforma agrária

Abstract

Análises técnica e econômica foram realizadas em imagens dos sensores IKONOS, TM/Landsat 5, ETM+/Landsat 7 e CCD/CBERS, objetivando a verificação da viabilidade destas como base de dados em projetos de reforma agrária. Essas análises efetuadas e a situação de mercado indicaram que a imagem IKONOS apresenta excelente desempenho técnico, mas o custo de aquisição inviabiliza sua utilização como base de dados para a reforma agrária. A imagem do Landsat 7, com baixo custo de aquisição, apresentou grande viabilidade técnica para fins de reforma agrária. No entanto, a perda do contato com a plataforma Landsat 7 inviabilizou a compra de novas imagens do sensor ETM+. A imagem CCD/CBERS apresentou a segunda maior similaridade com a verdade de campo e o menor índice Kappa para a classificação. Apesar do baixo índice de exatidão para a classificação, as análises de custo, o lançamento do CBERS-2 e a possibilidade de correção dos problemas de radiometria podem tornar as imagens da plataforma CBERS-2 concorrentes de peso no mercado e, ainda, preencher a lacuna deixada pela perda do Landsat 7. A imagem do Landsat 5 apresentou o mais baixo desempenho técnico nas análises efetuadas. Entretanto, seu potencial como base de dados é amplamente reconhecido pelo INCRA, que ainda utiliza tais imagens. O declínio da vida útil do Landsat-5 atribui mais importância ao lançamento do CBERS-2.

Technical and economical analyses were performed on IKONOS, Landsat TM 5 and Landsat ETM+ 7 and CCD/CBERS data in order to verify their feasibilities to subsidy agrarian reform projects. Results showed that IKONOS data presented excellent technical viability but its high cost prevents its use. Landsat ETM+ 7 data, with low cost, presented good technical viability, however due to the problems occurring in the satellite operation, its use was also prevented . CCD/CBERS data presented the second best similarity with the ground truth data, although it has presented the small kappa statistic index for the classification. With the launch of the CBERS 2, along with its low cost and possible radiometry correction, it is expected that CCD/CBERS can become a good source of data for agrarian reform projects. Landsat TM 5 data presented the worst technical viability, however, its low cost and potential use as data base is recognized by INCRA, which continues using it as the major source of data for agrarian reform projects.