Oliveira Júnior, José Francisco deImbuzeiro, Hewlley Maria AcioliAlmeida, Gisele Carolina2023-11-212023-11-212022-08-04ALMEIDA, Gisele Carolina. Modelagem de dados em painel dinâmico para estimativa dos efeitos climáticos e econômicos na produtividade de cana-de-açúcar no Triângulo Mineiro – Minas Gerais, Brasil. 2022. 97 f. Tese (Doutorado em Meteorologia Aplicada) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2022.https://locus.ufv.br//handle/123456789/31796O clima é um fator fundamental no cultivo da cana-de-açúcar, independentemente, dos avanços tecnológicos, proporcionando limitações e adaptações para a lavoura canavieira. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi verificar os efeitos de variáveis climáticas e econômicas sobre a produtividade da cana-de-açúcar em Minas Gerais, através de um modelo com dados em painel dinâmico. Com esse intuito, utilizaram- se diversos bancos de dados, a saber: dados meteorológicos de precipitação, temperatura do ar, umidade relativa e radiação solar, obtidos de produtos de reanálise (ERA5; CFSR, GLDAS e CHIRPS) e do Instituto Nacional de Meteorologia; dados de produtividade e produção anual de cana-de-açúcar obtidos através do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; dados econômicos (preço médio real da cana- de-açúcar e preço médio ao consumidor do etanol hidratado) extraídos dos relatórios mensais da Secretária de Estado de Agricultura, Pecuária e Abastecimento de Minas Gerais, e por fim, os dados de preço médio dos insumos agropecuários, que foram obtidos pela Companhia Nacional de Abastecimento. Quanto à estratégia metodológica, empregou-se indicadores estatísticos (r, R², BIAS, RMSE e MRE), testes de tendência de Mann-Kendall e Curvatura de Sen, e o modelo econométrico de dados em painel dinâmico. Os resultados obtidos através dos indicadores estatísticos mostram que a precipitação do produto CHIRPS possui padrão similar aos dados observados do INMET, seguido dado ERA5 para temperatura, radiação solar e umidade relativa. A aplicação dos testes de estatísticos (Mann-Kendall e Curvatura de Sen) mostrou no geral, tendência significativa de redução da precipitação para o trimestre out-dez, considerado o período de desenvolvimento da cana-de-açúcar; para o período chuvoso; e para o total anual de todos os municípios. Para a temperatura do ar, todos os trimestres; período seco; chuvoso; e o total anual, apresentaram tendência significativa de aumento. Já para a umidade relativa do ar, os resultados evidenciaram tendência significativa de diminuição para os trimestres jan-mar, abr- jun, jul-set, período seco, chuvoso e o total anual. No que diz respeito à radiação solar, o trimestre jul-set, período seco e total anual apresentaram tendências estatisticamente significativas de aumento, porém baixas, para todos os municípios. Por fim, através do modelo de dados em painel dinâmico, temos que a produtividade é positivamente afetada por seus valores defasados de um ano e pelo preço médio do produto. Por outro lado, verificaram-se efeitos negativos e pequenos da precipitação e negativos e consideráveis da radiação solar. Sendo assim, os resultados obtidos estão em concordância com pesquisas empíricas recentes, relacionadas com as áreas de alterações climáticas e econômicas e seus efeitos na agricultura. Palavras-chave: Saccharum spp. Validação. Clima. Economia. Produtividade. Modelos Econométricos.The climate is a fundamental factor in the cultivation of sugarcane, regardless of technological advances, providing limitations and adaptations for the sugarcane crop. Therefore, the objective of this work was to verify the effects of climatic and economic variables on the productivity of sugarcane in Minas Gerais, through a model with dynamic panel data. For this purpose, several databases were used, namely: meteorological data of precipitation, air temperature, relative humidity and solar radiation, obtained from reanalysis products (ERA5; CFSR, GLDAS and CHIRPS) and from the National Institute of Meteorology ; data on productivity and annual production of sugarcane obtained through the Brazilian Institute of Geography and Statistics; economic data (average real sugarcane price and average consumer price of hydrous ethanol) extracted from the monthly reports of the Secretary of State for Agriculture, Livestock and Supply of Minas Gerais, and finally, data on the average price of inputs agricultural products, which were obtained by the National Supply Company. As for the methodological strategy, statistical indicators were used (r, R², BIAS, RMSE and MRE), Mann-Kendall trend and Sen curvature tests, and the econometric model of dynamic panel data. The results obtained through the statistical indicators show that the precipitation of the CHIRPS product has a pattern similar to the observed data from INMET, followed by the ERA5 data for temperature, solar radiation and relative humidity. The application of the statistical tests (Mann-Kendall and Sen's Curvature) showed, in general, a significant tendency of reduction of precipitation for the quarter Oct-Dec, considered the period of development of the sugarcane; for the rainy season; and for the annual total of all municipalities. For air temperature, every quarter; dry season; rainy; and the annual total, showed a significant upward trend. As for relative air humidity, the results showed a significant downward trend for the quarters Jan-Mar, Apr-Jun, Jul-Sep, dry and rainy seasons and the annual total. With regard to solar radiation, the July-September quarter, dry period and annual total showed statistically significant trends of increase, however low, for all municipalities. Finally, through the dynamic panel data model, we have that productivity is positively affected by its lagged values of one year and by the average price of the product. On the other hand, there were negative and small effects of precipitation and negative and considerable effects of solar radiation. Therefore, the results obtained are in agreement with recent empirical research related to the areas of climate and economic changes and their effects on agriculture. Keywords: Saccharum spp. Validation. Climate. Economy. Productivity. Econometric Models.porAcesso AbertoClimatologia agrícolaCana-de -açúcar - ProdutividadeModelos econométricosTesehttps://doi.org/10.47328/ufvbbt.2023.221Metereologia aplicada