Ciências Exatas e Tecnológicas
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Item Transformações de dados e análise de variância: teoria, técnicas e impactos(Universidade Federal de Viçosa, 2024-12-16) Nascimento, Jhennifer dos Santos; Emiliano, Paulo César; http://lattes.cnpq.br/3797894381138113A transformação de um conjunto de dados para outra escala matemática é uma técnica comum utilizada em análises estatísticas do tipo ANOVA, com o propósito de satisfazer os pressupostos de normalidade e homogeneidade de variâncias para tornar a análise de variância válida. Esta técnica começou a ser utilizada em 1898 por Edgeworth e permanece nas publicações científicas até os dias atuais. As transformações de dados em análises estatísticas, especialmente para modelos lineares, têm o objetivo de tornar os dados e os termos de erro do modelo mais próximos de uma distribuição normal, sendo possível utilizá-las para corrigir heterogeneidade de variâncias ou para tornar um modelo aditivo. Surgem questionamentos a respeito desta técnica, tais como: se a interpretação dos dados deve ser feita na nova escala, ou se deve ser aplicada a inversa da transformação para a interpretação ser realizada na escala original; se é mais adequado utilizar uma análise não paramétrica, que não necessita de pressuposições de normalidade e homogeneidade de variâncias. O principal objetivo deste estudo é avaliar a capacidade de correção da não normalidade e heterogeneidade de variâncias das principais transformações de dados utilizadas pela comunidade científica de ciências agrárias. Para isso, realizamos duas revisões sistemáticas de literatura de trabalhos que realizaram análise de variância e utilizaram transformações de dados para validar seus pressupostos, a primeira fornece uma noção de como a técnica vem sendo aplicada na área de ciências agrárias como um todo, e a segunda para investigar o uso da técnica em quatro de seus subcampos (entomologia, fitotecnia, florestal e solos). Ambas as revisões identificaram as transformações logarítmica, raiz quadrada, arco seno e Box-Cox como as mais utilizadas na área para a validação dos pressupostos da análise de variância, além de erros de execução e reporte da técnica. Com base nisso, realizamos um estudo de simulação para avaliar a eficácia dessas quatro transformações na correção da não normalidade e heterogeneidade, destacando a superioridade da transformação Box-Cox na correção simultânea dos pressupostos; elaboramos diretrizes práticas para orientar pesquisadores na execução da ANOVA; e por fim, desenvolvemos um aplicativo web para permitir que pesquisadores sem afinidade com programação possam ter acesso ao método de triagem que utilizamos nas revisões sistemáticas executadas. Palavras-chave: revisão sistemática; ciências agrárias; pressuposições da anova; simulação; diretrizes.