Estatística Aplicada e Biometria
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Item Estatística Espacial aplicada na caracterização de áreas de risco para hipertensão e diabetes no estado de Minas Gerais(Universidade Federal de Viçosa, 2013-12-05) Pinto, Eliangela Saraiva Oliveira; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; http://lattes.cnpq.br/1284343084296509; Santos, Nerilson Terra; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782537A2; Santos, Gérson Rodrigues dos; http://lattes.cnpq.br/0674757734832405; Amaro, Marilane de Oliveira Fani; http://lattes.cnpq.br/8475779445932134O objetivo deste estudo foi avaliar a distribuição espacial da taxa de prevalência de hipertensão arterial e diabetes mellitus do estado de Minas Gerais, entre 2002 a 2012. Para o cálculo das taxas de prevalência, foram considerados os dados obtidos por meio dos registros do cadastro familiar do SIAB-MG do DATASUS, considerando homens e mulheres hipertensos ou diabéticos, acima de 15 anos, bem como a população total por município, maior de 15 anos, conforme censo 2010 do IBGE. Foram considerados os 853 municípios de Minas Geais como unidades de análise espacial e utilizou-se as técnicas de análise espacial de dados de área, destacando-se a média móvel local, os coeficientes de autocorrelação global de Moran e o índice local de Moran (LISA). Além disso, foram construídos mapas temáticos de distribuição espacial, de autocorrelação local (Box Map) e de identificação de cluster, utilizando a estatística Scan espaço- temporal. Verificou-se que há autocorrelação espacial para a taxa de prevalência de hipertensão e de diabetes, entre os municípios, em que apresentou coeficientes de Moran (global) positivos e significativos para todos os anos estudados, indicando similaridade entre os municípios. Foi possível identificar, por meio da análise local, agrupamento de municípios situados na parte sul do estado com maiores taxas de prevalência de hipertensão e também de diabetes em todos os anos estudados. Também constatou-se cluster que persistiram no espaço e no tempo para ambas as variáveis e que se localizaram no sul do estado. Conclui-se que a análise espacial permitiu mapear e compreender a distribuição das taxas de hipertensão e diabetes no estado de Minas Gerais. Estudos como este fornecem informações para que os serviços de saúde local possam selecionar os principais locais com taxas altas, na tentativa de propor ações de controle, bem como monitorar as regiões que apresentam taxas baixas.Item Monitoramento de processo seis sigma por gráficos de controle de Shewhart(Universidade Federal de Viçosa, 2013-08-02) Marques, Caio Augusto Nunes; Faria, Adriana Ferreira de; http://lattes.cnpq.br/2061974461207641; Ribeiro Junior, José Ivo; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4723282Y6; http://lattes.cnpq.br/0413873956037204; Minette, Luciano José; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4785551D5Desenvolvida em 1987 na Motorola, a metodologia Seis Sigma busca, mediante redução na variabilidade dos processos-chave, obter características críticas para a qualidade (CTQs) com probabilidades de defeitos próximas de zero. Tem-se um processo Seis Sigma quando a distância entre o valor-alvo (VN) da CTQ e o limite de especificação mais próximo for igual ou superior a seis desvios-padrão (σ). Na prática, por maior que seja a atenção dispensada ao processo, a média da distribuição de probabilidades da CTQ pode deslocar em até 1,5σ do valor-alvo, que ainda assim o processo será considerado Seis Sigma. Então existe um intervalo de 4,5 a 6σ, no qual o processo pode variar sem que perca o nível de qualidade considerado de classe mundial . Desta forma, neste trabalho, buscou-se estabelecer recomendações para o planejamento de gráficos de controle de Shewhart ̅ e R para o monitoramento de processos Seis Sigma. Para tanto, estabeleceu-se um desempenho de referência no qual se admitiu a probabilidade do alarme falso conjunto igual ou inferior a 0,01; e a probabilidade do alarme verdadeiro conjunto crescendo de acordo com a redução do nível Sigma do processo, passando de 0 em processos 6σ para 0,10 naqueles 5σ, atingindo 0,90 em processos 4,5σ até atingir a unidade para processos 3σ e inferiores. Nesse sentido, investigou-se planejamentos com combinações entre n = 2, 3, 4 e 5 e k = 2,5, 2,6, 2,7, 2,8, 2,9 e 3,0. Identificou-se que o par de gráficos em questão apresentou bom desempenho quando o processo esteve sob efeito somente do deslocamento da média e perdeu desempenho à medida que ocorreu o aumento da variação como única perturbação ou quando as duas anomalias estiveram atuando. Foi possível identificar que o deslocamento da média é o problema mais observado, a ocorrência simultânea das duas anomalias é menos frequente e a presença exclusiva do aumento da variação é rara. Logo, recomendou-se o planejamento com n = 5 e k = 2,9, para o monitoramento de processos Seis Sigma Práticos (isto é, com nível sigma entre 4,5 e 6σ), que apresentou bom desempenho apenas quando o processo esteve principalmente sob efeito do deslocamento da média. Portanto, é provável que o nível de qualidade dos processos caia sem que os gráficos de controle em questão sinalizem a perda da qualidade em função do aumento da variação, com ou sem a presença do deslocamento da média.Item Modelagem hierárquica Bayesiana na avaliação de curvas de crescimento de suínos genotipados para o gene halotano(Universidade Federal de Viçosa, 2013-07-31) Macedo, Leandro Roberto de; Cirillo, Marcelo ângelo; http://lattes.cnpq.br/9705001233749286; Silva, Fabyano Fonseca e; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4766260Z2; http://lattes.cnpq.br/1661203785619531; Nascimento, Moysés; http://lattes.cnpq.br/6544887498494945; Paixão, Débora Martins; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4779007P3Para avaliar a influência do gene halotano sobre a curva de crescimento de suínos, bem como sua interação com o sexo do animal, foi proposta uma modelagem hierárquica Bayesiana. Nesta abordagem, os parâmetros dos modelos não-lineares de crescimento (Logístico, Gompertz e von Bertalanffy) foram estimados conjuntamente com os efeitos de sexo e genótipos do gene halotano. Foram utilizados 344 animais F2(Comercial x Piau) pesados ao nascer, aos 21, 42, 63, 77, 105 e 150 dias. O modelo Logístico foi aquele que apresentou melhor qualidade de ajuste por apresentar menor DIC (Deviance Information Criterion) que os demais. As amostras das distribuições marginais a posteriori para as diferenças entre as estimativas dos parâmetros do modelo Logístico indicaram que o peso dos machos à idade adulta com genótipo heterozigoto (HALNn) foi superior ao dos homozigotos (HALNN). A título de comparação, também foi considerada a abordagem frequentista tradicional baseada em dois passos distintos, a qual, por apresentar um menor poder de discernimento estatístico, não mostrou diferenças significativas.Item Seleção genômica ampla em suínos usando o modelo de sobrevivência de Cox(Universidade Federal de Viçosa, 2013-02-26) Santos, Vinicius Silva dos; Silva, Fabyano Fonseca e; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4766260Z2; Resende, Marcos Deon Vilela de; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4709374E4; Martins Filho, Sebastião; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4723282T5; http://lattes.cnpq.br/5809878805245760; Nascimento, Carlos Souza do; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4734058H3A seleção genômica ampla (GWS) surgiu em 2001 com o objetivo de aumentar a eficiência e acelerar o ganho de seleção no melhoramento genético baseando-se exclusivamente em marcadores após terem seus efeitos genéticos estimados a partir de dados fenotípicos. No contexto de análise de sobrevivência, o modelo de riscos proporcionais de Cox com efeito aleatório foi comparado ao modelo linear misto, ambos usando a matriz de parentesco baseada em marcadores em substituição à baseada em pedigree, método esse denominado GBLUP. A aplicação foi feita aos dados reais de uma população F2 de suínos em que a variável resposta foi o tempo em dias, do nascimento até o abate do animal e as covariáveis: marcadores SNPs (238), sexo e lote de manejo. Os dados foram previamente corrigidos para seus efeitos fixos e a acurácia do método foi calculada com base na correlação dos postos dos valores genéticos genômicos preditos em ambos os modelos com os valores fenotípicos corrigidos. A análise foi repetida considerando menor número de marcadores SNPs que apresentassem maiores efeitos em módulo. Os resultados demonstraram concordância na predição dos valores genéticos genômicos e na estimação dos efeitos de marcadores para ambos os modelos na situação de dados não censurados e normalidade. No entanto, ao considerar a censura, o modelo de Cox com efeito aleatório normal foi o mais apropriado, uma vez que não houve concordância na predição dos valores genéticos genômicos e na estimação dos efeitos de marcadores com o modelo linear misto com dados imputados. A seleção de marcas permitiu um aumento nas correlações entre os postos dos valores genéticos genômicos preditos pelo modelo linear e pelo modelo de fragilidade de Cox com os valores fenotípicos corrigidos, sendo que para a característica analisada, 120 marcadores foram suficientes para maximizar a capacidade preditiva.Item Uso da Krigagem Indicativa na seleção de áreas propícias ao cultivo de café em consorciação ou rotação com outras culturas(Universidade Federal de Viçosa, 2013-02-28) Almeida, Maria de Fátima Ferreira; Santos, Nerilson Terra; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782537A2; Carneiro, Antônio Policarpo Souza; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4799449E8; Santos, Gérson Rodrigues dos; http://lattes.cnpq.br/0674757734832405; http://lattes.cnpq.br/1104831018413450; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; http://lattes.cnpq.br/1284343084296509; Nascimento, Moysés; http://lattes.cnpq.br/6544887498494945A Geoestatística se destaca, principalmente por ser uma ciência interdisciplinar que permite uma troca de informações entre geólogos, engenheiros de petróleo, matemáticos, estatísticos e demais categorias profissionais possibilitando assim uma melhor interpretação da realidade geológica e ambiental. Dentre as técnicas de Krigagem destaca-se a Krigagem Ordinária e a Krigagem Indicativa. Em que a primeira é um preditor de Krigagem linear pontual que considera a média desconhecida e incorpora em sua formulação o procedimento de uma média ponderada móvel, porém o que a diferencia é o fato de que os pesos são obtidos levando em consideração a continuidade representada pelo semivariograma. A Krigagem Indicativa é um preditor que utiliza-se da técnica de Krigagem Ordinária ou de Krigagem Simples dos dados transformados por meio de uma função não linear binária composta por 0 e 1. Uma das grandes vantagens da Krigagem Indicativa reside no fato de ser um estimador não paramétrico que permite transformar variáveis qualitativas (presença ou ausência) ou variáveis quantitativas (de acordo com um ponto de corte de interesse) e estimar probabilidade de ocorrência da variável. Na agricultura, o seu uso permite fazer planejamento de correção do solo de forma localizada e identificar zonas de manejo para rotação ou consorciação de culturas. Este trabalho tem por objetivo apresentar um estudo teóricoaplicado das vantagens e desvantagens no uso da Krigagem Indicativa para o planejamento de correção do solo para implantação da técnica de consorciação de cultivo de bananeira com o cultivo de café, utilizando dados de propriedades químicas do solo por meio de amostras coletadas em uma fazenda cultivada com café no Município de Araponga- Zona da Mata Mineira.Item Transformação de box-cox e escores de blom para correção da heterogeneidade de variâncias do peso de bovinos(Universidade Federal de Viçosa, 2013-04-26) Miranda, Gislane Natália de Souza; Santos, Gérson Rodrigues dos; http://lattes.cnpq.br/0674757734832405; Cecon, Paulo Roberto; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788114T5; Carneiro, Antônio Policarpo Souza; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4799449E8; http://lattes.cnpq.br/8242841305562400; Souza, Gustavo Henrique de; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4760298P6O objetivo deste trabalho foi verificar a eficiência das transformações de Box- Cox e escores de Blom na correção da heterogeneidade de variâncias fenotípicas dos pesos ajustados de bovinos da raça Tabapuã do Nordeste brasileiro para os fatores regiões de produção, idades e sexos. Foram utilizados dados da raça Tabapuã do Nordeste brasileiro, coletados a partir de 1970, provenientes do controle de desenvolvimento ponderal da Associação Brasileira de Criadores de Zebuíno (ABCZ) com informações relativas a pesos ajustados para 205, 365 e 550 dias de idade. As transformações em escores de Blom e Box-Cox foram utilizadas na tentativa de corrigir a heterogeneidade de variâncias para os fatores regiões de produção, idades e sexos. O teste de Bartlett foi aplicado antes e após a transformação dos dados para verificar se houve redução da heterogeneidade de variâncias fenotípicas. A transformação em escores de Blom foi efetiva na redução dos coeficientes de assimetria e curtose e mostrou-se mais adequada do que a transformação de Box-Cox para correção da heterogeneidade de variâncias fenotípicas entre regiões de produção, idades e sexos, uma vez que apresentou um maior número de resultados favoráveis.Item Seleção de famílias de cana-de-açúcar via árvores de decisão(Universidade Federal de Viçosa, 2013-03-15) Bernardes, Diego Paiva; Barbosa, Marcio Henrique Pereira; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782585E6; Nascimento, Moysés; http://lattes.cnpq.br/6544887498494945; Peternelli, Luiz Alexandre; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4723301Z7; http://lattes.cnpq.br/8989832077068553; Kist, Volmir; http://lattes.cnpq.br/6259569656758124O processo de seleção de clones de cana-de-açúcar é carente de métodos fitotécnicos e estatísticos que elevem os ganhos genéticos nos programas de melhoramento da cultura da cana-de-açúcar. De cinco fases de seleção do programa de melhoramento da RIDESA, a primeira é dotada de grande importância porque dela se desenvolvem as demais fases do programa e porque o volume de informações a ser analisados é enorme. Assim, caso os dados não forem corretamente analisados, pode-se descartar bons materiais logo nas primeiras fases, diminuindo a excelência do programa. As estratégias usuais de seleção, BLUP e BLUPIS, têm a desvantagem de exigir a de pesagem de toda a parcela. Uma maneira de se contornar isso é categorizar os componentes de produção; altura de colmos, diâmetro de colmos e número de colmos, via árvores de decisão. Através dessas árvores, é possível gerar as combinações desses componentes de produção e os respectivos valores de produção. Utilizando dados de testemunhas para gerar as árvores, não seria necessária a pesagem de toda a parcela, economizando tempo e recursos financeiros. O objetivo desse trabalho foi avaliar a categorização dos componentes de produção como estratégia de seleção entre e dentro de famílias através da comparação de seu desempenho com os métodos usuais, BLUP e BLUPIS. O algoritmo de árvore utilizado foi o CART. De natureza não paramétrica, esse é capaz de produzir divisões binárias combinando as variáveis explicativas e associando-as com distintos valores de resposta. Os dados foram coletados de 5 experimentos, instalados em maio de 2007, no delineamento em blocos casualizados, sendo cada experimento constituído de 5 blocos, 22 famílias e 2 testemunhas. O algoritmo CART foi eficiente em definir as classes dos componentes de produção seguido da seleção das melhores famílias no campo com acurácia média próxima de 73% quando comparado com o BLUPIS e BLUP.Item Avaliação de agrupamentos em mistura de variáveis(Universidade Federal de Viçosa, 2013-02-06) Vidigal, Bruno Caetano; Nascimento, Moysés; http://lattes.cnpq.br/6544887498494945; Cruz, Cosme Damião; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788274A6; Cecon, Paulo Roberto; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788114T5; http://lattes.cnpq.br/4686534144477456; Ferreira, Adésio; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4777896Y8A análise de agrupamento é amplamente utilizada em muitas áreas de pesquisa a fim de se reconhecer uma estrutura padrão de variabilidade entre os indivíduos ou objetos estudados, classificando-os em grupos homogêneos. No entanto, dos trabalhos publicados, a maioria deles versam apenas sobre variáveis numéricas, excluindo da análise, as informações contidas nas variáveis categóricas. Dessa forma, esse trabalho teve o objetivo de avaliar várias formas de agrupamentos em um banco de dados simulado e também de disponibilizar uma rotina em R do algoritmo kprotótipos e uma rotina para se realizar agrupamentos hierárquicos. As medidas de distâncias avaliadas foram: euclidiana, euclidiana ao quadrado, euclidiana média, mahalanobis, manhattan, medidas combinadas e a de gower. Quanto aos algoritmos de agrupamento hierárquicos utilizados foram: vizinho mais próximo, vizinho mais distante, UPGMA e ward . Os algoritmos não-hierárquicos foram: k-médias e o kprotótipos. Os resultados obtidos foram confrontados entre si e concluiu-se que os algoritmos não-hierárquicos foram superiores aos hierárquicos e que incluir variáveis categóricas na análise é viável.Item Avaliação de krigagens através de indicadores locais para a agricultura de precisão(Universidade Federal de Viçosa, 2013-02-28) Pinheiro, Wagner Rogério Ferreira; Santos, Nerilson Terra; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782537A2; Carneiro, Antônio Policarpo Souza; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4799449E8; Santos, Gérson Rodrigues dos; http://lattes.cnpq.br/0674757734832405; http://lattes.cnpq.br/1447236684439209; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; http://lattes.cnpq.br/1284343084296509O agronegócio abrange uma vasta cadeia de atividades produtivas. Pode-se destacar como uma das atividades deste ramo a agricultura de precisão que se vale frequentemente de informações georreferenciadas para descrever por meio de mapas a variabilidade espacial de determinadas áreas. Uma técnica que apresenta relevada importância para este contexto é a Geoestatística, pois proporciona a obtenção de mapas temáticos, considerando a estrutura de dependência espacial do fenômeno em estudo. Assim este estudo apresenta um procedimento para identificar subáreas destinadas ao plantio considerando a dependência espacial da variável de interesse sem a necessidade de categorização. Para tanto são abordadas metodologias de álgebra de mapas com a intenção de incorporar medidas de associação estatística de forma local. Desde modo, foi utilizado o método de Krigagem Ordinária presente na Geoestatística e para medir a concordância dos mapas temáticos utilizou-se o índice Kappa e a coeficiente de correlação linear global e local. Como resultados principais pode-se destacar que a concordância entre os mapas de forma localizada evidencia que os modelos de dependência espacial utilizados na Krigagem Ordinária exercem influência local na definição dos mapas temáticos utilizados na agricultura de precisão, aspecto esse que não é captado se utilizadas (para o caso agrícola), codificações dos valores interpolados (zonas de manejo) e destas extrair-se índices globais de concordância.Item Redes neurais, identidade de modelos e resposta da cebola à adubação nitrogenada(Universidade Federal de Viçosa, 2013-03-21) Rodrigues, Dirceu Zeferino; Nascimento, Moysés; http://lattes.cnpq.br/6544887498494945; Cecon, Paulo Roberto; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788114T5; Cruz, Cosme Damião; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788274A6; http://lattes.cnpq.br/4541310431856092; Vidigal, Sanzio Mollica; http://lattes.cnpq.br/5365238542399439O estudo das curvas de produtividade comparadas com a quantidade de nitrogênio absorvido pela cultura da cebola é de fundamental importância para a formulação de um plano de adubação que seja mais eficiente tanto em termos técnicos quanto econômicos. Diversas técnicas estatísticas têm sido propostas, testadas e aprimoradas com o intuito de contribuir para alavancar pesquisas nesta direção. A justificativa para este trabalho de pesquisa está na necessidade de avaliar e aprimorar novas técnicas estatísticas que ajudem na obtenção de informações precisas com a finalidade de auxiliar na tomada de decisão visando melhorar a produtividade. Para isso, este estudo teve como objetivo empregar e avaliar duas metodologias de auxílio à estatística, mas com objetivos específicos distintos com respeito à avaliação da aplicação de nitrogênio na produção dos cultivares da cebola. Na primeira avaliação, objetivou-se utilizar técnicas estatísticas baseadas em modelos de regressão e ajustar curvas para alguns níveis de doses de nitrogênio, relacionadas à produtividade, para uma pesquisa realizada com quatro cultivares em locais distintos de cebola e, em seguida, avaliar a possibilidade de agrupamento desses modelos estatísticos obtidos, utilizando o teste de identidade de modelos. Nesta etapa, procurou-se estimar uma curva que representasse, em conjunto, o padrão de resposta à adubação em todos os quatro locais avaliados. No segundo estudo, a meta era verificar a eficiência de técnicas baseadas em redes neurais. Assim, a proposta foi constatar se já é possível utilizar, com segurança, esse novo conceito baseado em redes neurais artificiais em pesquisas relacionadas à resposta de cultivares de cebola à adubação nitrogenada. De uma maneira geral, o trabalho descreve o êxito da utilização de novas técnicas estatísticas com ênfase em redes neurais que ajudem melhorar a produtividade da cebola para, a partir daí, permitir aplicar e difundir técnicas baseadas em inteligência computacional para fins de estudos de predição e modelagem.