Estatística Aplicada e Biometria
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Item Métodos de redução de dimensionalidade aplicados na seleção genômica para características de carcaça em suínos(Universidade Federal de Viçosa, 2012-07-26) Azevedo, Camila Ferreira; Peternelli, Luiz Alexandre; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4723301Z7; Resende, Marcos Deon Vilela de; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4709374E4; Silva, Fabyano Fonseca e; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4766260Z2; http://lattes.cnpq.br/8861113007032888; Nascimento, Carlos Souza do; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4734058H3; Lopes, Paulo Sávio; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783377H1A principal contribuição da genética molecular no melhoramento animal é a utilização direta das informações de DNA no processo de identificação de animais geneticamente superiores. Sob esse enfoque, a seleção genômica ampla (Genome Wide Selection GWS), a qual consiste na análise de um grande número de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) amplamente distribuídos no genoma, foi idealizada. A utilização dessas informações é um desafio, uma vez que o número de marcadores é muito maior que o número de animais genotipados (alta dimensionalidade) e tais marcadores são altamente correlacionados (multicolinearidade). No entanto, o sucesso da seleção genômica ampla deve-se a escolha de metodologias que contemplem essas adversidades. Diante do exposto, o presente trabalho teve por objetivo propor a aplicação dos métodos de regressão via Componentes Independentes (Independent Component Regression ICR), regressão via componentes principais (Principal Component Regression PCR), regressão via Quadrados Mínimos Parciais (Partial Least Squares PLSR) e RR-BLUP, considerando características de carcaça em uma população F2 de suínos proveniente do cruzamento de dois varrões da raça naturalizada brasileira Piau com 18 fêmeas de linhagem comercial (Landrace × Large White × Pietrain), desenvolvida na Universidade Federal de Viçosa. Os objetivos específicos foram estimar Valores Genéticos Genômicos (Genomic Breeding Values GBV) para cada indivíduo avaliado e estimar efeitos de marcadores SNPs, visando a comparação dos métodos. Os resultados indicaram que o método ICR se mostrou mais eficiente, uma vez que este proporcionou maiores valores de acurácia na estimação do GBV para a maioria das características de carcaça.