Estatística Aplicada e Biometria
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Item Avaliação de krigagens através de indicadores locais para a agricultura de precisão(Universidade Federal de Viçosa, 2013-02-28) Pinheiro, Wagner Rogério Ferreira; Santos, Nerilson Terra; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782537A2; Carneiro, Antônio Policarpo Souza; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4799449E8; Santos, Gérson Rodrigues dos; http://lattes.cnpq.br/0674757734832405; http://lattes.cnpq.br/1447236684439209; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; http://lattes.cnpq.br/1284343084296509O agronegócio abrange uma vasta cadeia de atividades produtivas. Pode-se destacar como uma das atividades deste ramo a agricultura de precisão que se vale frequentemente de informações georreferenciadas para descrever por meio de mapas a variabilidade espacial de determinadas áreas. Uma técnica que apresenta relevada importância para este contexto é a Geoestatística, pois proporciona a obtenção de mapas temáticos, considerando a estrutura de dependência espacial do fenômeno em estudo. Assim este estudo apresenta um procedimento para identificar subáreas destinadas ao plantio considerando a dependência espacial da variável de interesse sem a necessidade de categorização. Para tanto são abordadas metodologias de álgebra de mapas com a intenção de incorporar medidas de associação estatística de forma local. Desde modo, foi utilizado o método de Krigagem Ordinária presente na Geoestatística e para medir a concordância dos mapas temáticos utilizou-se o índice Kappa e a coeficiente de correlação linear global e local. Como resultados principais pode-se destacar que a concordância entre os mapas de forma localizada evidencia que os modelos de dependência espacial utilizados na Krigagem Ordinária exercem influência local na definição dos mapas temáticos utilizados na agricultura de precisão, aspecto esse que não é captado se utilizadas (para o caso agrícola), codificações dos valores interpolados (zonas de manejo) e destas extrair-se índices globais de concordância.Item Estatística Espacial aplicada na caracterização de áreas de risco para hipertensão e diabetes no estado de Minas Gerais(Universidade Federal de Viçosa, 2013-12-05) Pinto, Eliangela Saraiva Oliveira; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; http://lattes.cnpq.br/1284343084296509; Santos, Nerilson Terra; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782537A2; Santos, Gérson Rodrigues dos; http://lattes.cnpq.br/0674757734832405; Amaro, Marilane de Oliveira Fani; http://lattes.cnpq.br/8475779445932134O objetivo deste estudo foi avaliar a distribuição espacial da taxa de prevalência de hipertensão arterial e diabetes mellitus do estado de Minas Gerais, entre 2002 a 2012. Para o cálculo das taxas de prevalência, foram considerados os dados obtidos por meio dos registros do cadastro familiar do SIAB-MG do DATASUS, considerando homens e mulheres hipertensos ou diabéticos, acima de 15 anos, bem como a população total por município, maior de 15 anos, conforme censo 2010 do IBGE. Foram considerados os 853 municípios de Minas Geais como unidades de análise espacial e utilizou-se as técnicas de análise espacial de dados de área, destacando-se a média móvel local, os coeficientes de autocorrelação global de Moran e o índice local de Moran (LISA). Além disso, foram construídos mapas temáticos de distribuição espacial, de autocorrelação local (Box Map) e de identificação de cluster, utilizando a estatística Scan espaço- temporal. Verificou-se que há autocorrelação espacial para a taxa de prevalência de hipertensão e de diabetes, entre os municípios, em que apresentou coeficientes de Moran (global) positivos e significativos para todos os anos estudados, indicando similaridade entre os municípios. Foi possível identificar, por meio da análise local, agrupamento de municípios situados na parte sul do estado com maiores taxas de prevalência de hipertensão e também de diabetes em todos os anos estudados. Também constatou-se cluster que persistiram no espaço e no tempo para ambas as variáveis e que se localizaram no sul do estado. Conclui-se que a análise espacial permitiu mapear e compreender a distribuição das taxas de hipertensão e diabetes no estado de Minas Gerais. Estudos como este fornecem informações para que os serviços de saúde local possam selecionar os principais locais com taxas altas, na tentativa de propor ações de controle, bem como monitorar as regiões que apresentam taxas baixas.Item Uso da Krigagem Indicativa na seleção de áreas propícias ao cultivo de café em consorciação ou rotação com outras culturas(Universidade Federal de Viçosa, 2013-02-28) Almeida, Maria de Fátima Ferreira; Santos, Nerilson Terra; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782537A2; Carneiro, Antônio Policarpo Souza; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4799449E8; Santos, Gérson Rodrigues dos; http://lattes.cnpq.br/0674757734832405; http://lattes.cnpq.br/1104831018413450; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; http://lattes.cnpq.br/1284343084296509; Nascimento, Moysés; http://lattes.cnpq.br/6544887498494945A Geoestatística se destaca, principalmente por ser uma ciência interdisciplinar que permite uma troca de informações entre geólogos, engenheiros de petróleo, matemáticos, estatísticos e demais categorias profissionais possibilitando assim uma melhor interpretação da realidade geológica e ambiental. Dentre as técnicas de Krigagem destaca-se a Krigagem Ordinária e a Krigagem Indicativa. Em que a primeira é um preditor de Krigagem linear pontual que considera a média desconhecida e incorpora em sua formulação o procedimento de uma média ponderada móvel, porém o que a diferencia é o fato de que os pesos são obtidos levando em consideração a continuidade representada pelo semivariograma. A Krigagem Indicativa é um preditor que utiliza-se da técnica de Krigagem Ordinária ou de Krigagem Simples dos dados transformados por meio de uma função não linear binária composta por 0 e 1. Uma das grandes vantagens da Krigagem Indicativa reside no fato de ser um estimador não paramétrico que permite transformar variáveis qualitativas (presença ou ausência) ou variáveis quantitativas (de acordo com um ponto de corte de interesse) e estimar probabilidade de ocorrência da variável. Na agricultura, o seu uso permite fazer planejamento de correção do solo de forma localizada e identificar zonas de manejo para rotação ou consorciação de culturas. Este trabalho tem por objetivo apresentar um estudo teóricoaplicado das vantagens e desvantagens no uso da Krigagem Indicativa para o planejamento de correção do solo para implantação da técnica de consorciação de cultivo de bananeira com o cultivo de café, utilizando dados de propriedades químicas do solo por meio de amostras coletadas em uma fazenda cultivada com café no Município de Araponga- Zona da Mata Mineira.