Meteorologia Agrícola
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Item Séries sintéticas de precipitação para estimar a erosividade das chuvas(Universidade Federal de Viçosa, 2014-07-29) Oliveira, João Paulo Bestete de; Zanetti, Sidney Sára; http://lattes.cnpq.br/4564504261678929; Pruski, Fernando Falco; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4727304E8; Cecílio, Roberto Avelino; http://lattes.cnpq.br/5497084995510727; http://lattes.cnpq.br/9065996524382459; Gonçalves, Flavio Aparecido; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4761978J2; Pezzopane, José Eduardo Macedo; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4720574Z3Embora venha sendo utilizada em pesquisas ou trabalhos técnicos, a aplicação de séries sintéticas de dados pluviográficos para estimar a erosividade das chuvas ainda hoje é uma ferramenta que necessita de criteriosa avaliação e validação. Com o intuito de validar a utilização desta ferramenta, objetivou-se, no presente trabalho, avaliar a potencialidade do uso de séries sintéticas de dados de precipitação para estimar a erosividade das chuvas (índice EI30). O trabalho foi realizado para o Brasil, usando dados de 142 estações pluviográficas. As erosividades foram calculadas a partir de registros pluviográficos e a partir de séries sintéticas diárias, bem como por meio de dados pluviométricos médios mensais aplicados em equações propostas pela literatura especializada. As séries pluviográficas sintéticas foram geradas a partir da aplicação do software ClimaBR. Uma rotina computacional específica foi desenvolvida para identificar as chuvas consideradas erosivas. A comparação entre as erosividades calculadas a partir de pluviogramas e estimadas foi realizada por meio dos seguintes indicadores estatísticos: erro médio percentual (MAPE), erro absoluto médio (MAE), raiz do quadrado médio do erro (RMSE) e índice de concordância (d). Observou-se que o desempenho do método que estima a erosividade das chuvas a partir de séries pluviográficas sintéticas apresentou desempenho satisfatório e superior ao uso das equações baseadas em dados pluviométricos médios. Os resultados permitem concluir que a aplicação de séries pluviográficas sintéticas para estimar a erosividade das chuvas é uma alternativa válida e potencialmente aplicável.