Navegando por Autor "Zanetti, Sidney Sára"

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    Assessing the use of rainfall synthetic series to estimate rainfall erosivity in Brazil
    (CATENA, 2018-12) Pruski, Fernando Falco; Oliveira, João Paulo Bestete de; Cecílio, Roberto Avelino; Zanetti, Sidney Sára; Moreira, Michel Castro
    Although it has been used in research or technical work, applying synthetic rainfall data series to estimate rainfall erosivity is still a tool that requires careful evaluation and validation. In this study we evaluate the potential use of synthetic data sets to estimate the rainfall erosivity index (R-factor) in order to validate the use of this tool throughout Brazil. Sub-hourly rainfall data from 141 pluviographic stations were used. Pluviographic synthetic series were generated from ClimaBR software. A computer routine was specifically developed to identify erosive rainfalls. R-factor was calculated from erosive rainfall events and from pluviographic synthetic series, as well as through regression equations proposed in the literature. It was observed that the method estimating rainfall erosivity from synthetic pluviographic series (SS) had satisfactory performance and was superior to the use of data based on empirical equations (EE). The results indicate that applying ClimaBR synthetic pluviographic series to estimate rainfall erosivity is a valid and potentially applicable alternative. Moreover, its application in Brazil showed no needs for calibration. Due to these results, we believe that R-factors can be calculated for each pluviographic station in the country by using SS, creating a useful rainfall erosivity map with wide distribution throughout Brazil.
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    Modelo computacional para geração de séries sintéticas de precipitação e do seu perfil instantâneo
    (Universidade Federal de Viçosa, 2003-02-27) Zanetti, Sidney Sára; Pruski, Fernando Falco; http://lattes.cnpq.br/4564504261678929
    Desenvolveu-se um modelo computacional que permite a aplicação da metodologia para geração de séries sintéticas de precipitação desenvolvida por OLIVEIRA (2003). O desenvolvimento do aplicativo foi viabilizado pela elaboração de um algoritmo computacional em linguagem de programação Borland Delphi 5.0. Os dados de entrada necessários são provenientes de um banco de dados no formato padronizado pela Agência Nacional de Águas (ANA) com registros pluviométricos diários provenientes de estações meteorológicas, ou então um arquivo texto contendo os valores mensais da média, do desvio padrão e do coeficiente de assimetria da precipitação total diária e os valores mensais das probabilidades de ocorrência diária de chuva condicionados à ocorrência ou não de chuva no dia anterior. A partir dessas informações, o modelo computacional é capaz de gerar séries sintéticas de precipitações diárias contendo o total precipitado em milímetros, a duração do evento em horas, o tempo padronizado de ocorrência da intensidade máxima instantânea, a intensidade máxima instantânea padronizada e os parâmetros adimensionais (a, b, c, d) da função dupla exponencial que representa o perfil de precipitação de cada evento de chuva gerado. A série sintética gerada é armazenada em arquivos no formato "Texto" que podem ser acessados posteriormente por outros aplicativos e, ou, planilhas eletrônicas. Além dos arquivos são apresentadas várias informações na forma de gráficos e quadros, facilitando a avaliação do desempenho da metodologia desenvolvida por OLIVEIRA (2003). As análises são feitas pela comparação da série sintética com os dados observados, sendo que os recursos gráficos disponibilizados no programa permitiram identificar tendências de comportamento nos resultados que servirão de subsídios para uma avaliação mais detalhada do desempenho do modelo e para a identificação de procedimentos na metodologia que poderão ser otimizados.