Navegando por Autor "Gorgens, Eric Bastos"

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Estimação do volume de árvores utilizando redes neurais artificiais
(Revista Árvore, 2009-06-23) Gorgens, Eric Bastos; Leite, Helio Garcia; Santos, Heleno do Nascimento; Gleriani, José Marinaldo
Rede neural artificial consiste em um conjunto de unidades que contêm funções matemáticas, unidas por pesos. As redes são capazes de aprender, mediante modificação dos pesos sinápticos, e generalizar o aprendizado para outros arquivos desconhecidos. O projeto de redes neurais é composto por três etapas: pré-processamento, processamento e, por fim, pós-processamento dos dados. Um dos problemas clássicos que podem ser abordados por redes é a aproximação de funções. Nesse grupo, pode-se incluir a estimação do volume de árvores. Foram utilizados quatro arquiteturas diferentes, cinco pré-processamentos e duas funções de ativação. As redes que se apresentaram estatisticamente iguais aos dados observados também foram analisadas quanto ao resíduo e à distribuição dos volumes e comparadas com a estimação de volume pelo modelo de Schumacher e Hall. As redes neurais formadas por neurônios, cuja função de ativação era exponencial, apresentaram estimativas estatisticamente iguais aos dados observados. As redes treinadas com os dados normalizados pelo método da interpolação linear e equalizados tiveram melhor desempenho na estimação.
Eucalyptus stand sample plots compared: fixed area and fixed number of trees
(Revista Árvore, 2016-03-03) Almeida, Danilo Roberti Alves de; Leite, Helio Garcia; Gorgens, Eric Bastos
This study compares sampling methods based on plots of fixed area and based on a fixed number of trees. The study was conducted in a Eucalyptus forest surveyed using three plot types: rectangular with fixed area, circular with fixed area and fixed number of trees. The estimation accuracies were evaluated for the average diameter per plot and for the number of stems, the basal area and the volume per plot. The null hypothesis of equality between the sampling methods was assessed by t-test. No significant differences were found between the three sampling methods.
Influência da arquitetura na estimativa de volume de árvores individuais por meio de redes neurais artificiais
(Revista Árvore, 2014-02-27) Gorgens, Eric Bastos; Leite, Helio Garcia; Gleriani, José Marinaldo; Soares, Carlos Pedro Boechat; Ceolin, Aline
As redes neurais supervisionadas são compostas por unidades de processamento organizadas de forma paralela, em que cada uma delas computa determinadas funções matemáticas. As unidades são organizadas em camadas e ligadas por pesos sinápticos que ponderam as entradas, buscando ajustá-los a um padrão de saída previamente estabelecido. É fundamental a correta definição do número de camadas e da quantidade de neurônios em cada uma delas, uma vez que o treinamento é influenciado diretamente por esses parâmetros. Para explorar esse ponto, dados de cubagem de cinco empresas diferentes foram reunidos em uma planilha e, de forma aleatória, divididos em conjunto de treinamento e conjunto de validação. Os dados foram apresentados para três redes com arquiteturas diferentes. A avaliação foi feita por meio de gráficos de resíduos e teste t (p< = 0,05). Com base nos resultados, foi possível concluir que, para obter estimativas de volume por árvore, a rede neural deve ser construída com mais de 10 neurônios na primeira camada, sendo recomendado o uso de mais de uma camada intermediária.
Tendência de crescimento de povoamento de eucalipto após aplicação de desbaste
(Revista Árvore, 2007-03-27) Gorgens, Eric Bastos; Leite, Helio Garcia; Nogueira, Gilciano Saraiva; Dias, Andrea Nogueira
O modelo de Clutter (1963) é amplamente utilizado na predição do crescimento e produção de florestas plantadas no Brasil, especialmente eucalipto. Não obstante, esse modelo também é empregado em povoamentos submetidos a desbaste. A principal crítica enfrentada nesta última abordagem é a falta de flexibilidade. Os dados foram obtidos de um experimento de desbaste realizado em povoamentos de E. grandis x E. urophylla, no Norte da Bahia, em que se aplicaram desbastes de 20, 35 e 50% da área basal, eliminando-se as piores árvores. Utilizando os dados experimentais, buscou-se avaliar a proposta de modificação do modelo de Piennar e Shiver (1986), visando obter mais flexibilidade para captar tendências pré e pós-desbastes. Também, foi analisado o comportamento do modelo de Clutter (1963) na modelagem de povoamentos de eucalipto submetidos a desbaste no Norte da Bahia. A partir dos resultados, concluiu-se que o modelo proposto apresentou características estatísticas semelhantes ao modelo de Clutter, sem acrescentar a este maior flexibilidade. Além disso, observou-se que o modelo de Clutter, mesmo não diferenciando tendências de crescimento, pode ser usado sem prejuízo para simulação de desbaste.