Modelagem da propensão à densificação do solo em resposta aos ciclos de umedecimento e secagem

Abstract

É cada vez maior a necessidade de conhecer em detalhes a distribuição, as características e as limitações de uso dos solos. No contexto das limitações, a propensão à densificação necessita ser mais bem compreendida, diagnosticada e mapeada, para que a sociedade possa ser informada com precisão sobre sua distribuição espacial. Esta necessidade justifica-se pela importância do fenômeno no contexto ambiental e pelo fato de a fronteira agrícola nacional se encontrar em constante transformação e expansão. Assim, uma vez obtida, esta informação poderá auxiliar na tomada de decisão, objetivando amenizar e, ou, retardar seus impactos sobre os agroecossistemas, sobretudo seus reflexos sobre as economias regionais e o meio ambiente. Em seus aspectos mais amplos, este trabalho apresenta e discute uma proposta metodológica para o mapeamento dos solos quanto a esta propensão. Em um contexto mais específico, discute a utilização das características dos ciclos sucessivos de umedecimento e secagem (CSUS), enquanto variável potencialmente promissora, para a estratificação dos solos em relação ao fenômeno. Todo o desenvolvimento conceitual e metodológico tem sido materializado em um programa computacional (Mapeamento da Propensão à Densificação do Solo - MapPDS) apresentado e discutido. Na fase em que se encontra, o programa possibilita o estudo qualitativo e quantitativo das características dos CSUS, a partir da disponibilidade de séries extensas de dados meteorológicos, representativos de um local, via modelagem computacional, utilizando as informações pertinentes do perfil do solo e da cobertura vegetal. A expectativa é de que as informações sobre os CSUS, obtidas via modelagem computacional, estejam incluídas na composição de um conjunto lógico de variáveis, definidoras do grau de propensão à densificação de cada unidade de mapeamento, dessa nova classificação técnica do solo ora proposta.

There is an increasing need of knowing in detail the distribution, characteristics and the constraints of soil use. Concerning the limitations, the density susceptibility needs a better understanding, diagnosing and mapping, so that a broader public can be informed with precision about its spatial distribution. Thus, once we have obtained this information, it can help the decision-making process, with the aim of mitigating or delaying its impacts on agrosystems, especially their consequences on the regional economies and the environment. Broadly speaking, this work presents and discusses a methodological proposal for the mapping of the soil density susceptibility. More specifically, it discusses the utilization of the characteristics of cycles of wetting and drying (CSUS), as promising potential variable for the stratification of soils in relation to the phenomenon. All the conceptual and methodological development has been materialized in a computational program (MapPDS) introduced and discussed. At this stage the program makes possible the qualitative and quantitative study of the CSUS characteristics, through the availability of a long-term climatic data, representative of a place, via modelling, using all the relevant information of the soil profile and vegetation cover. It is expected that the information about CSUS, obtained via computational modelling, can be included in the composition of a logical set of variables, defining the degree of density susceptibility of each mapping unit, on the technical classification of the soil, now proposed.