Heurísticas para o problema do caixeiro viajante com seleção de hotéis

Abstract

A otimização de percursos é de grande interesse para empresas que fornecem serviços relacionados com transporte, seja de pessoas ou de mercadorias, visto que podem levar a uma diminuição do tempo e do custo necessário para prestar um serviço e, consequentemente, elevar a lucratividade. Neste trabalho é abordado o Problema do Caixeiro Viajante com Seleção de Hotéis (PCVSH), uma variante do clássico Pro- blema do Caixeiro Viajante (PCV). No PCVSH, existe um limite de tempo imposto a uma jornada diária de trabalho. Desta forma, considerando que há um conjunto de clientes que precisam ser atendidos, há casos em que não é possível atender a todos em um mesmo dia. Levando em consideração esta restrição, é necessário es- colher hotéis, dentre um conjunto previamente fornecido, para que seja realizada a parada entre duas jornadas diárias consecutivas. O objetivo desta dissertação é apresentar, discutir e tratar o Problema do Caixeiro Viajante com Seleção de Hotéis aplicando heurísticas e comparando os resultados obtidos com aqueles disponíveis na literatura. Foram propostas três heurísticas, sendo duas baseadas em Algoritmo Memético (AM) e outra baseada na metaheurística Iterated Greedy (IG), além de um modelo de Programação Linear Inteira alternativo ao existente na literatura.

The optimization of routes is of great interest to companies that provide services related to transportation, being of peoples or goods, as they can lead to a decrease in the time and cost required to provide a service, and consequently to a raise in profitability. In this work we deal with the Travelling Salesperson Problem with Hotel Selection (PCVSH), a variant of the classic Travelling Salesperson Problem (TSP). In PCVSH there is a limit of time imposed to a daily journey of work. Thus, considering that there is a set of customers that need to be visit, there are cases in which one cannot visit all in one day. Considering this restriction, one you must choose hotels, among a previously given set, where a break will take place between two working daily journey. The aim of this work is to present, discuss and solve the Travelling Salesperson Problem with Hotel Selection applying heuristics and comparing the results with those available in the literature. Three heuristics, two based on memetic algorithm (AM) and another based on the metaheuristic Iterated Greedy (IG), and an alternative Integer Linear Programming model to the existing on the literature were proposed.