Pobreza Espacial em Salvador: uma análise dos setores censitários do PNUD para 2000 e 2010

Abstract

O objetivo central deste estudo foi analisar a distribuição espacial da pobreza nos bairros de Salvador utilizando como base a metodologia multidimensional, ou seja, considerou-se em sua estrutura outras variáveis que igualmente privam os cidadãos, além da renda, para calcular o Índice de Pobreza (IP). Neste sentido, os bairros de Salvador foram organizados em rankings de pobreza, que mediante comparação com o IDH demonstram consistentes para o estudo espacializado da pobreza na capital baiana, além de evidenciar uma redução de 59,91% entre 2000 e 2010. Também, foram encontrados concentração de baixa e alta pobreza em diversas áreas do município, principalmente na zona norte. Utilizou, ainda, um modelo econométrico espacial que evidenciou os determinantes da condição de pobreza para os anos de 2000 e 2010, cuja influência foi negativa para renda média e longevidade, já a mortalidade infantil, o analfabetismo e a desigualdade de renda, apresentaram influência positiva. Desta forma, evidenciou-se a importância da utilização do conceito multidimensional de pobreza, tanto para uma correta mensuração da mesma, como para a elaboração de instrumentos adequados para o seu combate.

The central objective of this study was to analyze the spatial distribution of poverty in the neighborhoods of Salvador using as basis the multidimensional methodology, that is, considered in its structure other variables that equally deprive citizens, in addition to income, to calculate the Poverty Index (IP). In this sense, Salvador's neighborhoods were organized into poverty rankings, which, by comparison with the HDI, showed consistent results for the spatial study of poverty in the capital-city of Bahia, as well as a reduction of 59.91% between 2000 and 2010. Also, found concentration of low and high poverty in several areas of the municipality, mainly in the north. It also used a spatial econometric model that evidenced the determinants of the poverty condition for the years 2000 and 2010, whose influence was negative for average income and longevity, since infant mortality, illiteracy, and income inequality had a positive influence. In this way, it was evidenced of the use of the multidimensional concept of poverty was evidenced, both for a correct measurement of the same, and for the elaboration of appropriate instruments to combat it.