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Tipo: Dissertação
Título: Rotas multimodais para otimização da coleta de castanha do Brasil e redistribuição espacial de colocações
A multimodal routes for the optimization of the Brazilian nut collection and space redistribution of placements
Autor(es): Lopes, Monique Sabioni
Abstract: O objetivo desse estudo foi utilizar e adequar a metodologia desenvolvida por Ribeiro et. al. (2017) visando otimizar rota de colheita de castanha do Brasil para reduzir esforço laboral e redistribuição das colocações entre os extrativistas. Os dados utilizados foram provenientes da província de Tahuamanu, pertencente a região de Madre de Dios Peru, considerada “Reserva da Biosfera” pela UNESCO. Os dados das áreas de colocações, as castanheiras georreferenciadas e suas produtividades foram disponibilizadas por Felipe Santos de Miranda Nunes. A província de Tahuamanu possui uma área de 6386ha, oito áreas de colocações e 5500 castanheiras. O software utilizado foi o ArcGIS 10.6. Para as análises foram utilizadas rede hidrográfica, estradas e modelo digital de elevação (MDE), projetados no Sistema de Coordenadas UTM, Datum WGS84. O MDE sofreu uma padronização para o Modelo Digital de Elevação Hidrograficamente Condicionado (MDEHC). Foi realizada a correção da base de dados da rede hidrográfica. A área de estudo foi reduzida devido à grande quantidade de dados e ao tempo excessivo para a realização das análises. Foram criados atrasos para as barreiras existentes na base de dados. Para a análise de redes foi utilizada a extensão “Network Analyst”. O módulo Localização-alocação foi utilizado para realizar a redistribuição das áreas de colocação, onde considerou-se para uma análise o número de árvores e para a outra a produtividade. Já para otimizar a rota de colheita de castanha utilizou-se o módulo Problema de Roteamento Veicular (PRV), onde buscou a minimização da distância 3D em uma análise e na outra a redução do tempo. As análises de rede foram efetivas na realocação das áreas como também na otimização das rotas de colheita de castanha.
The purpose of this study was to use and adapt the methodology developed by Ribeiro et. al. (2017) aiming to optimize the Brazilian chestnut harvest route to reduce labor effort and redistribution of the positions among the extractivists. The data used came from the province of Tahuamanu, belonging to the region of Madre de Dios Peru, considered a "Biosphere Reserve" by UNESCO. The data of the settlement zones, the georeferenced chestnuts and their productivities were made available by Felipe Santos de Miranda Nunes. The province of Tahuamanu has an area of 6386ha, eigth settlement zones and 5,500 chestnut trees. The software used was ArcGIS 10.6. Hydrographic network, roads and digital elevation model (MDE), projected in the UTM Coordinate System, WGS84 Datum were used for the analyzes. The MDE has undergone standardization for the Hydrographically Conditioned Digital Elevation Model (MDEHC). Correction of the hydrographic network database was carried out. The study area was reduced due to the large amount of data and the excessive time to carry out the analyzes. Delays have been created for the existing barriers in the database. For the analysis of networks was used the extension "Network Analyst”. The Location-allocation module was used to perform the redistribution of the placement areas, where the number of trees was considered for analysis and productivity was the other. In order to optimize the chestnut harvesting route, the Vehicle Routing Problem (PRV) was used to minimize the 3D distance in one analysis and the other to reduce time. The network analyzes were effective in the reallocation of the areas as well as in the optimization of the brown harvest routes.
Palavras-chave: Castanha do Brasil - colheita
Problema de roteamento veicular
Modelos digitais de elevação
Analise de redes (planejamento)
CNPq: Manejo Florestal
Editor: Universidade Federal de Viçosa
Titulação: Mestre em Ciência Florestal
Citação: LOPES, Monique Sabioni. Rotas multimodais para otimização da coleta de castanha do Brasil e redistribuição espacial de colocações. 2018. 43 f. Dissertação (Mestrado em Ciência Florestal) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2018.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/24117
Data do documento: 17-Ago-2018
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