Estimativas de coeficientes de repetibilidade para produção de matéria seca em cultivares de alfafa, sob diferentes ambientes

Abstract

Avaliou-se o desempenho de cultivares de alfafa em três municípios localizados nos ecossistemas Mata Atlântica (Coronel Pacheco, MG), Cerrados (Sete Lagoas, MG) e de Clima Subtropical (Chapecó, SC) e estimaram-se os coeficientes de repetibilidade da característica produção de matéria seca na estação das águas (de outubro a março) e da seca (de abril a setembro). O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados completos, em esquema de parcelas subdivididas, com três repetições. Os resultados demonstraram haver melhor adaptação do cultivar Crioula aos diferentes ambientes estudados, constituindo, assim, uma boa opção como alimento volumoso de alto rendimento e valor nutritivo para rebanhos leiteiros especializados. Os coeficientes de repetibilidade estimados pelos métodos baseados em análise de variância e de componentes principais com base em matriz de correlação foram, respectivamente, de 0,75 e 0,80 (seca) e 0,58 e 0,70 (água), em Coronel Pacheco, de 0,22 e 0,24 (seca) e 0,31 e 0,35 (água), em Chapecó, e de 0,58 e 0,63 (seca) e 0,59 e 0,61 (água), em Sete Lagoas. Se for considerado um nível de 90% de predição como satisfatório para a tomada de decisão sobre a superioridade relativa dos cultivares em termos de produção de matéria seca, e tomando como base a estimativa de repetibilidade obtida pelo método da análise de variância, seria necessário realizar três e sete cortes nas estações da seca e das águas, respectivamente, em Coronel Pacheco; 32 e 20 cortes nas estações da seca e das águas, respectivamente, em Chapecó; e sete cortes, tanto na estação da seca quanto das águas, em Sete Lagoas. Em Chapecó, o que se sugere para uma boa predição dos valores reais do caráter em estudo são investimentos em maior controle ambiental, para que se possa reduzir o número de cortes.

The objective of this study was to evaluate the performance of alfalfa cultivars in three different ecosystems and to estimate the repeatability coeffrcients for dry matter production during the rainy (October-March) and dry (April-September) seasons. 'Ihe ecosystems were Mata Atlântica (Coronel Pacheco, MG), Cerrados (Sete Lagoas, MG) and Subtropical Climate (Chapecó, SC). The experimental design was arranged in randomized blocks using split-plots, with three replications. The cultivar Crioula showed the best adaptation in all environments. This is an excellent feed alternative to be used for high production dairy herds due to its high dry matter production and forage quality. Based on variance analysis and principal components using the correlation matrix, the repeatability coefficient estimates were 0.75 and 0.80 (dry season) and 0.58 and 0.70 (rainy season) for Coronel Pacheco, 0.22 and 0.24 (dry season) and 0.31 and 0.35 (rainy season) for Chapecó, and 0.58 and 0.63 (dry season) and 0.59 and 0.61 (rainy season) for Sete Lagoas. If we use a 90% confidence level when making a decision on which cultivar is the best DM producer, and considering the repeatability estimate obtained by the Anova method, three and seven cuts would be necessary during the dry and rainy seasons, respectively, in Coronel Pacheco, 32 and 20 in Chapecó and seven and seven in Sete Lagoas. In order to reduce the number of cuts in Chapecó it is necessary to make efforts to control the environmental variation. This conclusion is based on the high number of cuts necessary to obtain a good prediction for DM production.