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Tipo: Artigo
Título: Reparametrização do modelo baseado na lei de superfície para predição da fração digestível da fibra em detergente neutro em condições brasileiras
Autor(es): Detmann, Edenio
Valadares Filho, Sebastião de Campos
Henriques, Lara Toledo
Pina, Douglas dos Santos
Paulino, Mário Fonseca
Magalhães, André Luiz Rodrigues
Figueiredo, Darcilene Maria de
Porto, Marlos de Oliveira
Chizzotti, Mário Luiz
Abstract: Objetivou-se avaliar as estimativas da fração digestível da FDN em bovinos com base na aplicação do conceito de Lei de Superfície. Adotou-se a estrutura básica do modelo de predição sugerido pelo sistema nutricional NRC (2001), cujos parâmetros básicos são: fator de proteção da lignina sobre os carboidratos da parede celular vegetal (FPL) e coeficiente de digestibilidade da fração potencialmente digestível da FDN (CDFDNP). Dois diferentes conjuntos de estimativas desses parâmetros foram avaliados. No primeiro caso, denominado Modelo Weiss (MW), empregaram-se 0,75 e 0,667 como estimativas de CDFDNP e FPL, respectivamente. No segundo caso (Modelo Corrigido - MC), adotou-se 0,85 como estimativa de FPL. As estimativas de CDFDNP foram obtidas por meio de meta-análise de dois experimentos conduzidos com vacas em lactação e quatro conduzidos com bovinos em crescimento e terminação, assumindo valores de 0,67 e 0,835, respectivamente. Os procedimentos de comparação entre modelos foram conduzidos sobre dois experimentos, um para cada categoria animal. Para vacas em lactação, verificou-se similaridade entre modelos no tocante ao erro médio de predição (EMP), de +1,07 e +1,05 pontos percentuais de FDN digestível para MW e MC, respectivamente. Para bovinos em crescimento e terminação, verificou-se menor EMP para MC (+0,42 pontos percentuais) em comparação ao MW (-6,64 pontos percentuais). A direção da flutuação dos erros de predição constituiu a principal limitação de MC, possível reflexo de interferências ambientais sobre a interação carboidratos lignina na parede celular. Embora o MC permita a obtenção de estimativas mais verossímeis que MW, a incorporação de métodos biológicos para estimação da fração potencialmente digestível da FDN pode incrementar a acurácia do processo de predição.
The objective of this study was to evaluate the estimates of the digestible fraction of neutral detergent fiber (NDF) in cattle using the Surface Law approach. The prediction model used in this study was similar to that proposed by the NRC (2001). The following model parameters were used: lignin protection factor on cell wall carbohydrates (LPF) and digestibility coefficient of potentially digestible NDF (DCPNDF). Two estimate sets of these parameters were evaluated. The first set was called Weiss Model (WM) and the estimates were 0.75 and 0.667 for DCPNDF and LPF, respectively. The second set was called Corrected Model (CM) and the estimate of LPF was 0.85. For the CM the estimates of DCPNDF were obtained by meta-analysis of two trials with lactating cows and four trials with growing and finishing cattle (0.67 and 0.835, respectively). Models were compared by using two experiments of each animal category. Both models predicted similar digestible NDF for lactating cows. The mean prediction errors (MPE) were +1.07 and +1.05 percentile points of digestible NDF for WM and CM, respectively. The MPE was lower in CM (+0.42 percentile points) than in WM (-6.64 percentile points) for growing and finishing cattle. The random fluctuation pattern of the prediction errors was the main limitation of the CM, which might be explained by environmental effects on the interaction between carbohydrates and lignin in the plant cell wall. Although the CM resulted in better estimates than the WM, inclusion of biological methods to estimate potentially digestible NDF may improve the prediction accuracy.
Palavras-chave: Lignina
Sistema NRC (2001)
Nutrientes digestíveis totais
Editor: Revista Brasileira de Zootecnia
Tipo de Acesso: Open Access
URI: http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982007000100019
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/14249
Data do documento: 22-Ago-2016
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