A influência dos cursos de ciências agrárias sobre a produtividade agrícola de Mato Grosso

Abstract

Durante as décadas de 2000 e 2010, o estado de Mato Grosso passou por um rápido crescimento de sua produtividade agrícola, o que atingiu, assim, o maior valor entre os estados produtores de grãos do Brasil. Além disso, o estado teve também uma forte expansão universitária com a criação de muitos cursos de ciências agrárias na região. Nesse sentido, este trabalho buscou-se associar o efeito de transbordamento gerado por esses cursos na produtividade agrícolas dos municípios de Mato Grosso. Então, por meio da utilização de dados provenientes do Censo Agropecuário, RAIS e INEP, para os anos de 2006 e 2017, buscou-se calcular a produtividade agrícola dos municípios mato-grossenses. No intuito de calcular a produtividade, usou-se o Valor Total Bruto dividido pela área explorada. A fim de mensurar o efeito de transbordamento, recorreram aos seguintes métodos: Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), o modelo SLX e um modelo de dados em painel para mensurar os efeitos local e de transbordamento ao longo do tempo. Com relação ao AEDE, com o uso de contiguidade de rainha, houve significância de que a presença de cursos agrários impacta positivamente na produtividade agrícola. Ademais, constatou que há efeito local para ambos os anos (2006 e 2017), com aumento na produtividade agropecuária de 3,49% e 3,46%, respectivamente. Para o modelo SLX, que visa capturar o efeito espacial, houve significância apenas para o ano de 2006, devido a uma queda na produtividade agropecuária de 10,13%. Quanto ao modelo de efeitos fixos, existiu destaque somente para o efeito de transbordamento, isso se considerarmos os cursos agrários com pelo menos 10 anos de existência, o efeito espacial foi um aumento na produtividade agropecuária de 35,66%. Além disso, o efeito da variável 2017, sendo um período posterior a criação dos cursos de ciências agrárias, foi significativo com um aumento na produtividade agropecuária de 5,40%. Assim, conclui-se que a criação de cursos de ciências agrárias pode ajudar a elevar a produtividade agropecuária, tanto localmente como espacialmente, em longo prazo.Palavras-chave: Instituições de Ensino público. Produtividade agrícola. Efeito de transbordamento.

During the 2000s and 2010s, the state of Mato Grosso experienced rapid growth in its agricultural productivity, thus reaching the highest value among the grain-producing states in Brazil. Beyond this, the state also had a strong university expansion with the creation of many agricultural science courses in the state. In this sense, this work sought to associate the overflow effect generated by these courses on agricultural productivity in the municipalities of Mato Grosso. To calculate the values of productivity, the Total Gross Value divided by the area explored was used. To measure the overflow effect, the following methods were used: Exploratory Analysis of Spatial Data (AEDE), the SLX model to measure the local and overflow effects in each year and a panel data model to measure the local effects and overflow over time. Regarding the AEDE, with the use of queen contiguity, it was significant that the presence of agricultural courses had a positive impact on agricultural productivity. It found that there is a local effect to both years (2006 e 2017), increasing the agricultural productivity in 3.49% e 3.46%, respectively. For the SLX model that aims to capture the spatial effect, there was significant, only 2006, having a fall in agricultural productivity of 10.31%. For the fixed effects model, there was significant just the overflow effect, especially when considering agrarian courses with at least 10 years of existence. The spatial effect was a increasing of 35.66% on agricultural productivity. In addition, the effect of the variable 2017, as a period after the creation of agricultural science courses, was significant with a increasing in the agricultural productivity of 5.40%. Given this, it concludes that the creation of agricultural science courses can help to raise the local agricultural productivity, and the long term spatial agricultural productivity. Keywords: Public education institutions. Agricultural productivity. Spillover effect.