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https://locus.ufv.br//handle/123456789/13665
Tipo: | Artigo |
Título: | Resolução de problemas inversos em Cinética Química usando redes neuronais artificiais |
Autor(es): | Borges, E Menezes, D.C |
Abstract: | Todos os problemas físicos suscetíveis à modelagem matemática podem ser classificados como problemas diretos ou inversos. Os problemas diretos são os mais propalados; nesses, efeitos mensuráveis são determinados a partir de causas bem conhecidas. Os problemas inversos são aqueles em que se determinam causas a partir de efeitos. São tão importantes e possuem tantas aplicações científicas quanto os diretos embora seu tratamento matemático seja quase sempre mais complexo exigindo técnicas numéricas especiais. Uma dessas técnicas é um algoritmo baseado em redes neuronais artificiais que têm sido utilizado recentemente com grande sucesso em diferentes tipos de problemas inversos. Nesse artigo discute-se a filosofia do problema inverso em Cinética Química e aplica-se o método de redes neuronais artificiais para resolvê-lo. Dois modelos para mecanismos cinéticos, protótipos de grande relevância para uma série de reações químicas e biológicas são abordados. A eficiência da rede neuronal é comparada com aquela de outras técnicas numéricas de otimização disponíveis em pacotes comerciais, os algoritmos Levenberg-Maquardt e Simplex |
Palavras-chave: | Problemas inversos Cinética Química Redes neuronais artificiais |
Editor: | Revista de Engenharia Química e Química |
Tipo de Acesso: | Open Access |
URI: | https://doi.org/10.18540/2446941603032017436 http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/13665 |
Data do documento: | 3-Abr-2017 |
Aparece nas coleções: | Artigos |
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